Предотвращаем авариидо их возникновения
* Система онлайн — 24/7 мониторинг

Предотвращаем аварии
до их возникновения

AGENTPRO Safety AI — мультиагентная система прогнозирования аварийных ситуаций на промышленных объектах с использованием искусственного интеллекта

О компании

Изображение

О компании

ООО «АГЕНТПРО БЕЗОПАСНОСТЬ» — инновационная компания, специализирующаяся на разработке интеллектуальных систем прогнозирования аварийных ситуаций на промышленных объектах с использованием мультиагентных систем и машинного обучения.


Наша миссия

Создание высокоточных проактивных систем, позволяющих перейти от реагирования на аварии к их предотвращению.

Решения по отраслям
Мультиагентная система прогнозирования применима в различных секторах промышленности

Изображение
Нефтегазопереработка
Мониторинг установок крекинга, ректификации, хранения сырья и продукции. Раннее обнаружение отклонений температурного режима.
Изображение
Химическая промышленность
Контроль параметров реакторов, колонн синтеза, трубопроводов агрессивных сред. Предотвращение неконтролируемых реакций.
Изображение
Энергетика
Прогнозирование отказов турбин, котлов, трансформаторов. Оптимизация межремонтных периодов.
Изображение
Металлургия
Мониторинг доменных печей, прокатных станов, систем охлаждения. Контроль износа оборудования.
Изображение
Транспортировка
Контроль магистральных трубопроводов, резервуарных парков, компрессорных станций. Обнаружение микротрещин и утечек.
Изображение
Другие отрасли
Адаптация системы под специфические требования вашего производства. Гибкая конфигурация агентов.

Типовые задачи

Комплексное решение для промышленной безопасности

1
Прогнозирование аварий
Оценка вероятности отклонения технологического процесса за критические пределы за 5-10 минут до события.
2
Обнаружение аномалий
Выявление скрытых сбоев и неисправностей датчиков в реальном времени с помощью ML-алгоритмов.
3
Предиктивное обслуживание
Формирование рекомендаций по техобслуживанию на основе прогноза износа оборудования.
4
Корреляционный анализ
Определение цепочек событий, ведущих к аварии, и выявление скрытых зависимостей между параметрами.
5
Визуализация рисков
Наглядное отображение уровня риска по всем технологическим узлам на интерактивной мнемосхеме.
6
Автоматические действия
Инициация защитных действий и оповещение операторов при критических ситуациях.

Примеры использования
Реальные сценарии применения AGENTPRO Safety AI

Изображение

Прогнозирование аварий на установке каталитического крекинга

Проблема
Резкий рост температуры и давления может привести к взрыву за считанные минуты. Стандартные системы срабатывают слишком поздно.

Решение AGENTPRO
Система анализирует данные с сотен датчиков в реальном времени, обнаруживает опасные тренды за 5-10 минут до кризиса и инициирует защитные действия.

Изображение

Предотвращение утечек на магистральном трубопроводе

Проблема
Коррозия и колебания давления приводят к разрывам, экологическому ущербу и многомиллионным потерям.

Решение AGENTPRO
Распределенные агенты отслеживают вибрацию, давление и расход, выявляя участки с аномальным поведением, характерным для микротрещин, за дни до разрыва.


Изображение

Оптимизация межремонтного периода

Проблема
Плановые ремонты ведутся без учета реального состояния оборудования, что ведет к простоям или внезапным отказам.

Решение AGENTPRO
Агент прогнозного моделирования оценивает износ подшипников и сальников по косвенным признакам (вибрация, температура), прогнозируя остаточный ресурс с точностью ±5%.


Интеллектуальная система мониторинга

Интерактивная мультиагентная система для сквозного мониторинга и прогнозирования аварий. Как команда опытных диспетчеров, каждый из которых отвечает за свой участок, наши автономные программные агенты в режиме 24/7 анализируют потоки данных, выявляют риски и совместно вырабатывают решения для предотвращения инцидентов.
Интерактивная мультиагентная система для сквозного мониторинга и прогнозирования аварий. Как команда опытных диспетчеров, каждый из которых отвечает з
Изображение

Автономные агенты

Каждый агент специализируется на своей задаче и коммуницирует с другими через высокопроизводительную шину сообщений
Изображение

Машинное обучение

Нейронные сети анализируют исторические данные для выявления сложных паттернов предшествующих авариям
Изображение

Реальное время

Обработка данных с задержкой менее 5 секунд позволяет реагировать на быстроразвивающиеся ситуации

Особенности разработки
Технологические преимущества системы

Изображение
Точность работы
Высокая предсказательная способность на синтетических данных (F1-Score = 1.0000)
Устойчивость к шуму и пропускам в данных благодаря многоуровневой архитектуре

Возможность настройки порогов срабатывания под требования конкретного объекта
Изображение
Скорость и производительность
Время реакции системы на аномалию — менее 5 секунд
Масштабируемая распределенная архитектура позволяет обрабатывать данные с тысяч датчиков

Обмен данными между агентами через высокопроизводительную шину сообщений (RabbitMQ)
Изображение
Простота интеграции
Поддержка стандартных промышленных протоколов (MQTT, OPC UA, REST API)

Веб-интерфейс для визуализации, не требующий установки дополнительного ПО

Модульная структура: внедрение как полного комплекса, так и отдельных агентов

Что умеет система

  • Изображение

    Сбор данных

    Сбор и очистка данных в реальном времени
  • Изображение

    Анализ

    Обнаружение аномалий и скрытых сбоев
  • Изображение

    Прогнозирование

    Оценка вероятности аварии с уровнем риска
  • Изображение

    Оповещение

    Детализированные предупреждения оператору
  • Изображение

    Визуализация

    Интерактивная мнемосхема объекта

    Этапы внедрения

    Структурированный подход к запуску системы, Общий срок: 6-11 месяцев
    Анализ и проектирование
    1-2 мес.
    Изучение технологического процесса, определение критических параметров и точек подключения. Разработка архитектуры.
    Разработка агентов
    2-3 мес.
    Адаптация агентов сбора, обработки и ML-моделирования. Обучение моделей на исторических данных.
    Пилотное внедрение
    1-2 мес.
    Установка на тестовом контуре, интеграция с источниками данных, отладка взаимодействия агентов.
    Тестирование
    1-2 мес.
    Проверка точности прогнозов, настройка порогов срабатывания, обучение персонала работе с системой.
    Промышленная эксплуатация
    Постоянно
    Полномасштабный запуск, мониторинг работы, дообучение моделей на новых данных, техническая поддержка.

    Преимущества внедрения
    Измеримый результат для вашего бизнеса

    Изображение
    Снижение риска аварий
    Проактивное выявление угроз до их реализации, предотвращение человеческих жертв и разрушений.
    Изображение
    Экономия средств
    Предотвращение крупных инцидентов и оптимизация графика ремонтов снижают операционные расходы.
    Изображение
    Культура безопасности
    Объективная, основанная на данных картина рисков повышает осведомленность персонала.
    Изображение
    Масштабируемость
    Легкое добавление новых модулей и датчиков по мере расширения производства.
    Изображение
    Отказоустойчивость
    Распределенная архитектура без единой точки отказа гарантирует бесперебойную работу.
    Изображение
    Соответствие закону
    Документированный анализ рисков и превентивных мер для регуляторных органов.

    Контакты

    о нас
    ООО "АгентПро Безопасность"
    Время работы
    Пн-Пт: 10:00-19:00
    Сб: 10:00-19:00
    Вс: выходной
    Для связи
    Телефон:
    8-999-999-93-01

    Электронная почта: llk.cme@mail.ru
    (написать с мобильного устройства)
    Проект выполнен при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
    Изображение
    Проект выполнен при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках программы «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».